Part 1  – Alternatif Pengukuran Top Brand Menggunakan Social Network (Case Study: Supermarket Chain)

Oleh: Atifah Sofa

Poin Penting:

• Menunjukkan perbandingan antara metode pengukuran kualitas brand oleh Top Brand dengan metode pengukuran kualitas brand dengan Big Data Analytics
• Proses Penelitian:
  1. Menentukan kata kunci
  2. Data Crawling
  3. Proses Mining (include filterisasi data)
  4. Membuat model jaringan
  5. Identifikasi properti Network
  6. Menghitung properti Network
  7. Membandingkan properti Network
  8. Analisis
• Property yang digunakan:
  1. Size
  2. Density
  3. Modularity
  4. Diameter
  5. Average Degree
  6. Average path length
  7. Clustering coefficient
• Usulan dari hasil penelitian:
  1. Meningkatkan size network: memperbanyak tweet
  2. Meningkatkan density: referral event
  3. Meningkatkan modularity: marketing campaign/event
  4. Meningkatkan diameter network: kerjasama dengan akun lain
  5. Meningkatkan avg. degree: penggunaan hashtag (#)

Part 2 – Predikisi Portofolio Saham Menggunakan Artificial Neural Network

Oleh: Svadev Prashant Mahasagara

Poin Penting

• Artificial Neural Network (ANN) merupakan metode analisis yang meniru cara kerja sistem syaraf manusia yang belajar dari data/pengalaman historis melalui trial dan error
• Trial & Error dalam ANN:
  1. Neuron dalam hidden layer
  2. Activation function
  3. Learning rate
  4. ANN Architecture
• Kelebihan ANN:
  1. Lebih akurat
  2. Mudah untuk dikonsep
  3. Tingkat peminatan penggunaan ANN dalam penelitian sangat tinggi
• Kekurangan ANN:
  1. Complex
  2. Lot of turning
  3. Time consuming
• ANN dapat menganalisis data continuous dan data categorical, namun hanya dalam berupa angka. Jadi, data categorical harus ditransformasi menjadi bentuk numerik