Part 1 – Alternatif Pengukuran Top Brand Menggunakan Social Network (Case Study: Supermarket Chain)
Oleh: Atifah Sofa
Poin Penting:
- Menunjukkan perbandingan antara metode pengukuran kualitas brand oleh Top Brand dengan metode pengukuran kualitas brand dengan Big Data Analytics
- Proses Penelitian:
- Menentukan kata kunci
- Data Crawling
- Proses Mining (include filterisasi data)
- Membuat model jaringan
- Identifikasi properti Network
- Menghitung properti Network
- Membandingkan properti Network
- Analisis
- Property yang digunakan:
- Size
- Density
- Modularity
- Diameter
- Average Degree
- Average path length
- Clustering coefficient
- Usulan dari hasil penelitian:
- Meningkatkan size network: memperbanyak tweet
- Meningkatkan density: referral event
- Meningkatkan modularity: marketing campaign/event
- Meningkatkan diameter network: kerjasama dengan akun lain
- Meningkatkan avg. degree: penggunaan hashtag (#)
Part 2 – Predikisi Portofolio Saham Menggunakan Artificial Neural Network
Oleh: Svadev Prashant Mahasagara
Poin Penting
- Artificial Neural Network (ANN) merupakan metode analisis yang meniru cara kerja sistem syaraf manusia yang belajar dari data/pengalaman historis melalui trial dan error
- Trial & Error dalam ANN:
- Neuron dalam hidden layer
- Activation function
- Learning rate
- ANN Architecture
- Kelebihan ANN:
- Lebih akurat
- Mudah untuk dikonsep
- Tingkat peminatan penggunaan ANN dalam penelitian sangat tinggi
- Kekurangan ANN:
- Complex
- Lot of turning
- Time consuming
- ANN dapat menganalisis data continuous dan data categorical, namun hanya dalam berupa angka. Jadi, data categorical harus ditransformasi menjadi bentuk numerik